Sense4FIT
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最新バージョン | 3.11 |
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アップデート | Apr,29/2025 |
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開発者 | Sense4Fit Development |
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OS | Android 6.0+ |
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カテゴリー | ヘルス&フィットネス |
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サイズ | 95.7 MB |
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Google PlayStore | ![]() |
タグ: | 健康とフィットネス |



フィットネスジャーニーを強化するために設計された革新的なWeb 3「fit to hat to hote」ライフスタイルエコシステムであるsense4fitでフィットして報酬を獲得します。この半分散アプリは、フィットネス、栄養、個人開発、マインドフルネスを包括的なオンラインプラットフォームに組み合わせており、オフラインスポーツイベント、ブートキャンプ、競技を特徴とするハイブリッドモデルに拡大するように設定されています。
Elrondブロックチェーン上に構築されたSense4Fitは、Game-Fi要素を統合して、ユーザーが自分自身のより良いバージョンになるように動機付けながら、成果の報酬を獲得します。 Social-FiとGame-Fiの統合により、ユーザーはライフスタイルの目標に深く関与することを促進するだけでなく、活気のあるスポーツコミュニティを育てます。
Sense4Fitは、安全な承認のためにNFTSやMaiarウォレットを含むブロックチェーンテクノロジーを活用して、アンチチートシステム内でユーザーIDの検証を保証します。このシステムは、フィットネスアクティビティに基づいて報酬を正確に割り当てるために重要です。現在、アプリはElrondのDevNetで動作しています。つまり、実際のお金は関係ありません。
アプリへのアクセスは、物理的なジムエコシステム内のすべてのユーザーのプレミアム機能として提供され、ジムの外でフィットネス目標を追求し続けることができます。このアプリは、進行状況の追跡を促進し、パーソナライズされた栄養計画とトレーニングを提供し、ユーザーがコーチとのつながりを維持し、他のユーザーと課題に従事できるようにします。
お客様の忙しいスケジュールと、パンデミック後のホームワークアウトの成長傾向を認識して、Sense4Fitは、強力なオンラインプレゼンスを維持することにより、ユーザーの維持を強化することを目的としています。アプリの重要な機能は次のとおりです。
- 専門のトレーナーと一緒に録音されたトレーニングを特徴とする高品質のビデオコンテンツライブラリ。
- ジム環境を超えたトレーニングを促進するための単一およびグループモードの課題。
- エンゲージメントを後押しし、フィットネスの旅を楽しくするためのゲーミフィケーション要素。
- Apple Watch、Garmin、Fitbit、Polarなどのサードパーティフィットネストラッカーと統合するアンチチートシステムでサポートされているトレーニングの一貫性に基づくアバターランキングシステム。
- ユーザー間のエンゲージメントと競争を促進するためのリーダーボード。
- 個々のニーズに合わせたパーソナライズされた栄養プラン。
- ジム外のトレーニング中のフィードバックをサポートするオンデマンドコーチ。
アンチチートおよび報酬配信システム:
Sense4Fitは、さまざまな課題に参加することにより、ユーザーがフィットネスの目標を達成するよう動機付け、パフォーマンスに基づいて報酬の対象となるようにします。 30、45、および60分の期間で課題があり、それぞれに報酬の適格性のための特定の最小パフォーマンスメトリックがあります。さらに、1分間のテストチャレンジが導入されており、ユーザーは少なくとも1 bpmの平均パルスを維持し、少なくとも1つのアクティブカロリーを燃やす必要があります。ユーザーは、「課題」ボタンを選択し、直感的なUXフローに従うことにより、これらの課題にホーム画面から直接アクセスできます。
参加者は、独自のトレーニングを実行するか、大規模なコンテンツライブラリから選択できます。チャレンジを開始する前に、ユーザーはフィットネス追跡デバイスを接続する必要があります。このバージョンでは、統合はApple HealthKitに限定されています。接続性の問題のためにユーザーが報酬を逃さないようにするために、チャレンジが始まるまでデータは読まれませんが、チャレンジが始まる前にHealthKitを初期化するように促します。終了すると、Sense4Fitアプリは、Apple HealthKitを介したチャレンジの時間枠の健康データを読み取り、平均パルスとアクティブカロリーを分析します。ユーザーのパフォーマンスがチャレンジの最小メトリックを超えると、報酬を請求する資格があります。
Sense4Fitは、健康情報を保存したり、個々のユーザーと関連付けたりすることなく、報酬の適格性を決定するためにアクティビティデータをインポートするためにHealthKitを使用することに注意することが重要です。