다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
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최신 버전 4.6.12
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업데이트 Mar,15/2025
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개발자 다이닝코드
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운영체제 Android 5.1 or later
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범주 패션 라이프
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크기 59.00M



식품 애호가들을위한 최고의 앱인 다이닝코드 -빅데이터 맛집검색 맛집검색의 완벽한 식사 경험을 발견하십시오. 정교한 빅 데이터를 활용하여 식당 코드는 취향을 분석하여 식당을 맛에 맞게 완벽하게 추천합니다. 아늑한 아침 식사 구석, 독점적 인 Omakase 경험 또는 가족 친화적 인 장소가 충분한 주차장을 갈망하든이 앱은 제공합니다. 선별 된 지역 선택, 개인화 된 권장 사항 및 직관적 인 검색 기능을 즐기십시오. 이상적인 레스토랑을 쉽게 찾을 수 있습니다. 끝없는 스크롤을 중지하고 식당 코드가 다음 요리 모험을 안내하십시오.
다이닝코드 다이닝코드 다이닝코드 맛집검색의 특징 :
개인화 된 식당 권장 사항 : Dining Code의 빅 데이터 기술은 귀하의 선호도를 분석하여 독특한 구개에 맞는 개인화 된 식당 제안을 제공합니다. 더 이상 일반 목록을 살펴 보지 마십시오!
자세한 검색 옵션 : 고급 시맨틱 검색 기술을 사용하면 "아침 식사", "오마 카세", "솔로 식당"또는 "주차"와 같은 특정 키워드를 사용하여 레스토랑을 찾아 낼 수 있습니다. 필요한 것을 쉽게 찾으십시오.
지역별로 선별 된 레스토랑 선택 : 어디에서나 식사 코드를 다루고 있습니다. 지역을 선택하고 지능형 알고리즘이 선택한 맛있는 레스토랑 목록을 탐색하십시오. 여정이 어디에 있든 스트레스없는 식사를 즐기십시오.
사용자를위한 팁 :
"권장 레스토랑"기능을 활용하십시오. 식사 코드는 선호도와 완벽하게 일치하는 흥미 진진한 새로운 식사 경험을 소개합니다.
다양한 필터 탐색 : 앱의 정확한 필터를 실험하여 검색을 개선하십시오. 예산, 주차 또는 어린이 친화적 인 편의 시설의 우선 순위에 관계없이 완벽한 식당을 찾는 것은 쉽지 않습니다.
근처 식당을 발견하십시오 : 익숙하지 않은 영토? 괜찮아요. 유형과 목적으로 분류 된 인근 식당을 신속하게 찾으십시오. 외식은 위치에 관계없이 바람이됩니다.
결론:
다이닝코드 - 맛집검색 빅데이터 빅데이터 빅데이터는 식당을 발견하는 방법을 변형시키고, 개인화 된 권장 사항, 자세한 검색 기능 및 선별 된 지역 선택을 제공합니다. "권장 레스토랑"기능, 정확한 필터 및 편리한 위치 기반 검색과 같은 기능을 갖춘 완벽한 식사 장소를 찾는 것이 그 어느 때보 다 간단합니다. 일반적인 레스토랑 목록에 작별 인사를하고 요리 탐사에 대한 최고의 가이드 인 다이닝코드와 함께 맞춤형 식사 경험의 세계에 인사하십시오.