Decovering စားနပ်ရိက္ခာချစ်သူများအတွက်အဆုံးစွန်အက်ပလီကေးရှင်းနှင့်အတူပြီးပြည့်စုံသောထမင်းစားခန်းအတွေ့အကြုံကိုရှာဖွေပါ။ ရှုပ်ထွေးသောကြီးမားသောဒေတာများကိုမြှင့်တင်ခြင်း, စားသောက်ဆိုင်များကိုသင်၏အရသာနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သည့်စားသောက်ဆိုင်များကိုအကြံပြုရန်သင့်နှစ်သက်သောကုဒ်များကိုဆန်းစစ်ထားသည်။ သင် cozy နံနက်စာ nook ကိုတောင့်တရှိမရှိ, သီးသန့် opakase အတွေ့အကြုံ, ကုသမှုခံယူထားသောဒေသဆိုင်ရာရွေးချယ်မှုများ, ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များနှင့်အလိုလိုသိသောရှာဖွေမှုလုပ်ဆောင်နိုင်မှုကိုခံစားပါ - သင်၏စံပြစားသောက်ဆိုင်ကိုရှာဖွေခြင်းကိုရှာဖွေခြင်းကိုရှာဖွေခြင်း။ အဆုံးမဲ့ scrolling ကိုရပ်တန့်ပြီးထမင်းစားခန်းကုဒ်သည်သင်၏နောက်ထပ်အချက်အပြုတ်စွန့်စားခန်းကိုလမ်းညွှန်ပါစေ။

다이닝코드 - 빅데이터맛집검색၏အင်္ဂါရပ်များ -

ကိုယ်ပိုင်စားသောက်ဆိုင်အကြံပြုချက်များ - ထမင်းစားပွဲ၏ Big Data နည်းပညာသည်သင်၏ ဦး စားပေးမှုကိုဆန်းစစ်ခြင်း, သင်၏ထူးခြားသောအာခေါင်နှင့်ကိုက်ညီသောစိတ်ကြိုက်စားသောက်ဆိုင်အကြံပြုချက်များကိုဆန်းစစ်ထားသည်။ Generic Lists မှတဆင့်နောက်တဖန်မ sifting!

အသေးစိတ်ရှာဖွေမှုရွေးချယ်စရာများ - အဆင့်မြင့် semantic semantic search နည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်း "နံနက်စာ" "Solo Dining" သို့မဟုတ် "ကားရပ်နားရန်" သင်လွယ်ကူစွာလိုအပ်သည့်အရာကိုအတိအကျရှာပါ။

ဒေသအလိုက်စားသောက်ဆိုင်များကိုစားသောက်ဆိုင်များကိုကုသခြင်း - သင်မည်သည့်နေရာတွင်မဆို, ထမင်းစားခန်းကိုဖုံးအုပ်ထားသည်။ ဒေသတစ်ခုကိုရွေးချယ်ပြီးကျွန်ုပ်တို့၏အသိဉာဏ်ရှိသော algorithm မှရွေးချယ်ထားသောအရသာရှိသောစားသောက်ဆိုင်များကိုရှာဖွေပါ။ သင်၏ခရီးကိုမည်သည့်နေရာတွင်မဆိုစိတ်ဖိစီးမှုကင်းသောထမင်းစားခန်းကိုခံစားပါ။

အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -

"အကြံပြုထားသောစားသောက်ဆိုင်" ပါ 0 င်သော "အကြံပြုထားသောစားသောက်ဆိုင်" လုပ်ဆောင်မှုကိုအသုံးချပါ။ Dining Code သည်သင်၏ ဦး စားပေးမှုနှင့်ပြည့်စုံသောစိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ကောင်းသောထမင်းစားခန်းအတွေ့အကြုံများသို့မိတ်ဆက်ပေးလိမ့်မည်။

Explore မတူကွဲပြားသောစစ်ထုတ်စက်များ - သင်၏ရှာဖွေမှုကိုပြန်လည်သန့်စင်ရန်အက်ပလီကေးရှင်း၏အကောင်အထည်ဖော်မှုများကိုစမ်းသပ်ပါ။ ဘတ်ဂျက်, ကားရပ်နားရန်နေရာ,

အနီးအနားရှိစားသောက်ဆိုင်များကိုရှာဖွေပါ ။ ပြဿနာမရှိပါဘူး။ အမျိုးအစားနှင့်ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့်ခွဲခြားသည့်အနီးအနားရှိစားသောက်ဆိုင်များကိုလျင်မြန်စွာရှာဖွေပါ။ သင်၏တည်နေရာမည်သို့ပင်ရှိပါစေထမင်းစားပွဲသည်လေပြေဖြစ်လာသည်။

နိဂုံး:

빅데이터 - 빅데이터빅데이터 personaled စားသောက်ဆိုင်များကိုရှာဖွေတွေ့ရှိပုံ, "အကြံပြုထားသောစားသောက်ဆိုင်" function ကဲ့သို့သောအင်္ဂါရပ်များနှင့်အတူ feats များနှင့်အတူတိကျသောစစ်ထုတ်ခြင်းများနှင့်အဆင်ပြေသောတည်နေရာအခြေပြုရှာဖွေခြင်းသည်အရင်ကထက်ပိုမိုရိုးရှင်းလွယ်ကူသည်။ General စားသောက်ဆိုင်များစာရင်းသို့နှုတ်ဆက်ခြင်းကို Generyic စားသောက်ဆိုင်များစာရင်းများနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သောထမင်းစားခန်းအတွေ့အကြုံများသို့ hellow - သင့်ရဲ့အဆုံးစွန်လမ်းညွှန်ကိုအချက်သုံးစူးစမ်းလေ့လာခြင်းအတွက်လမ်းညွှန်။