Boofcv Computer Vision ၏အင်္ဂါရပ်များ -

1. Blur, Edge Detection နှင့် Binary ပြောင်းလဲခြင်းကဲ့သို့သောအပြောင်းအလဲများအမျိုးမျိုးဖြင့် သင်၏ပုံများကိုမြှင့်တင်ရန် ,

2. အလွယ်တကူကွဲပြားခြားနားသောအစိတ်အပိုင်းများကို လေ့လာရန်တိကျသောအချက်များအတွက်တိကျသောအစိတ်အပိုင်းများအတွက်တိကျသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုလွယ်ကူချောမွေ့စေသည့် superpixels များ,

3. အရာဝတ်ထုများကိုထောင့် ရှာဖွေခြင်း, surf, suck sift, line detection နှင့်ပုံဖော်ခြင်းအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်ပုံဖော်ခြင်းအသိအမှတ်ပြုခြင်း,

4. အလျင်အမြန်အလားတူပုံရိပ်များကိုအနီးဆုံးအိမ်နီးချင်း image အသင်းမှတဆင့်အလျင်အမြန်ရှာဖွေပါ ။

5. ရွေ့လျားနေသောမြင်ကွင်းများနှင့်အဆိုပြုချက်များအနေဖြင့်ရွေ့လျားခြင်းအတွက်လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက်ပြီးပြည့်စုံသောအရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုကိုရှာဖွေခြင်းအရာဝတ်ထု များကိုခြေရာခံခြင်းကိုခြေရာခံပါ ။

6. သင်၏ကင်မရာကို calibrate လုပ်ခြင်းသည် chessboard, circles များ, ရင်ပြင်များနှင့် Ecocheck method ကို အသုံးပြု. သင်၏ setup ကိုတိကျမှန်ကန်သောပုံရိပ်ဖမ်းယူခြင်းနှင့်အပြောင်းအလဲအတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။

အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -

1. ကွဲပြားခြားနားသော segmentation options များနှင့်အတူစမ်းသပ်မှု - superpixels များကိုစမ်းကြည့်ပါ။ မည်သည့်နည်းလမ်းကိုပိုမိုရှင်းလင်းပြတ်သားစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်သင်၏အကြောင်းအရာကိုပိုမိုကောင်းမွန်စွာခွဲထုတ်ထားကြောင်းကြည့်ရှုရန်တံခါးခုံကိုကြည့်ပါ။

2. တိကျမှန်ကန်မှုအတွက်စံကိုက်ညှိမှုကိုအသုံးပြုပါ ။ ပုံရိပ်တိကျမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုထိန်းသိမ်းရန်သင်၏ကင်မရာသည်ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များမတိုင်မီကောင်းမွန်စွာချိန်ညှိပါ။

3. အစွန်းအပြောင်းအလဲနဲ့ဖြည့်ဆည်းခြင်း - အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်များကိုမီးမောင်းထိုးပြရန်အစွန်းရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကိုအသုံးပြုပါ။

4. ခြေရာခံခြင်း Tools များကိုပေါင်းစပ်ပါ ။ အကယ်. သင်သည်အစာရှောင်ခြင်းအရာ 0 တ်ထုများကိုလိုက်နာပါက KLT ခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုရှာဖွေခြင်းကိုအကောင်းဆုံးခြေရာကောက်ခြင်းတိကျမှန်ကန်မှုကိုသုံးပါ။

5. ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိုပုံမှန်မွမ်းမံခြင်း - ကွန်ပျူတာအမျိုးသမီးမျှော်လင့်ချက်နည်းစနစ်များတွင်နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကိုရယူရန်နှင့်အခြားကိရိယာများနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။

နိဂုံး:

Boofcv Computer Vision သည်စွယ်စုံလိုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်, ကွန်ပျူတာဗျာဒိတ်ရူပါရုံလောကတွင်ရေငုပ်သူများအတွက်, ပုံရိပ်ထုတ်ယူခြင်းမှအရာဝတ်ထုများအနေဖြင့်အရာဝတ်ထုအသိအမှတ်ပြုမှုသို့ 0 င်ရောက်နိုင်သည့်အင်္ဂါရပ်များနှင့်အတူ application အမျိုးမျိုးအတွက်ကြံ့ခိုင်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုပေးထားသည်။ အက်ပလီကေးရှင်းနှင့်ခြေရာခံသည့်အစိတ်အပိုင်းများနှင့်ခြေရာခံသောကိရိယာများသည်စံကိုက်ညှိနှိုင်းခြင်းနှင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စွမ်းနှင့်တွဲဖက်ခြင်း, သင်လှုပ်ရှားမှုအားဆန်းစစ်ခြင်း, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းဖြစ်ဖြစ်, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းသို့မဟုတ်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုစူးစမ်းလေ့လာခြင်း,