Clock-In: Hợp lý hóa việc theo dõi chấm công của nhân viên của bạn

Clock-In là một ứng dụng thân thiện với người dùng được thiết kế để đơn giản hóa việc theo dõi chấm công của nhân viên. Nó cho phép nhân viên truy cập một cách thuận tiện từ mọi nơi, có hoặc không có kết nối internet. Ứng dụng mạnh mẽ này tích hợp liền mạch với nền tảng của Carol, một giải pháp quản lý dữ liệu mạnh mẽ do TOTVS cung cấp, cho phép bảo trì dữ liệu và trực quan hóa sâu sắc.

Clock-In cung cấp nhiều tùy chọn bấm giờ khác nhau:

• Nhận dạng khuôn mặt tĩnh: Đồng hồ bằng cách sử dụng ảnh đã đăng ký trước.
• Nhận dạng khuôn mặt động: Sử dụng chuyển động khuôn mặt để đồng hồ an toàn.
• Quét mã QR: Quét một mã QR duy nhất để đăng ký nhanh chóng và dễ dàng.
• ID thủ công Entry: Nhập thủ công thông tin của bạn ID nhân viên để bấm giờ vào.

Các tính năng bổ sung bao gồm:

• Lịch sử bấm giờ: Xem lịch sử chi tiết về hồ sơ bấm giờ của bạn trực tiếp trên thiết bị của bạn.
• Tùy chỉnh: Ẩn đồng hồ không sử dụng- trong các chế độ để cá nhân hóa trải nghiệm của bạn.
• Đồng bộ hóa dữ liệu: Tích hợp liền mạch với các giải pháp nhân sự cốt lõi của Carol và TOTVS để đồng bộ hóa và phân tích dữ liệu.
• Định vị địa lý và Ngày/ Xác thực thời gian: Nâng cao độ chính xác và bảo mật với các tính năng xác thực vị trí địa lý và ngày/giờ.

Tải xuống Clock-In ngay hôm nay và hợp lý hóa quy trình theo dõi điểm danh của bạn.

Lợi ích chính:

• Tiện lợi: Theo dõi từ mọi nơi, mọi lúc.
• Bảo mật: Sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt và quét mã QR để tăng cường bảo mật.
• Hiệu quả: Đơn giản hóa việc theo dõi điểm danh và quản lý dữ liệu.
• Thông tin chi tiết: Nhận được thông tin chi tiết có giá trị từ phân tích dữ liệu.
• Tích hợp: Tích hợp liền mạch với các giải pháp nhân sự hiện có.

Kết luận:

Clock-In là một ứng dụng toàn diện và thân thiện với người dùng, cung cấp nhiều phương pháp bấm giờ thuận tiện, theo dõi lịch sử chi tiết và tích hợp liền mạch với nền tảng của Carol. Nó trao quyền cho các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình theo dõi điểm danh, tăng cường bảo mật và thu được những hiểu biết có giá trị từ việc phân tích dữ liệu.