Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling ist ein revolutionäres Merkmal, das seit seiner Einführung im Jahr 2019 erheblich transformiert wurde. Durch die Anbindung erheblicher Leistungsverbesserungen erweitert DLS nicht nur den Wert der RTX -Grafikkarten von NVIDIA, sondern auch ihre Longe. Dies ist besonders vorteilhaft für Spieler, die Titel spielen, die DLSS unterstützen, eine Liste, die weiter wächst.

Seit seiner Start hat DLSS mehrere Updates verzeichnet, die seine Funktionalität, Effektivität und Unterscheidung von Merkmalen über die RTX -Generationen von NVIDIA verbesserten. In diesem umfassenden Leitfaden befassen wir uns mit dem DLSS, seinem Betriebsmechanismus, den Unterschieden zwischen seinen Versionen und seiner Bedeutung - selbst für diejenigen, die derzeit nicht eine NVIDIA -Grafikkarte verwenden.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist eine proprietäre Technologie, die sowohl die Leistung als auch die visuelle Qualität von Spielen verbessern soll. Der Aspekt "Super -Stichproben" bezieht sich auf die Fähigkeit von DLSS, Spiele mit einem neuronalen Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten ausgebildet wurde, zu höheren Auflösungen zu verbessern. Diese Hochskalierung erfolgt mit minimalen Leistungsauswirkungen im Vergleich zu einer höheren Auflösung in den Einstellungen des Spiels.

DLSS konzentriert sich zunächst auf Hochskalierung und umfasst jetzt mehrere Systeme, die die Bildqualität über die Verbesserung der bloßen Auflösung hinaus verbessern. Dazu gehören die Rekonstruktion von DLSS -Strahlen, die mit AI die Beleuchtung und die Schattenqualität verfeinern. DLSS-Rahmenerzeugung und Multi-Frame-Erzeugung, die AI-generierte Frames einfügen, um die FPS zu steigern; und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das KI nutzt, um die Grafiken über native Auflösungsfunktionen hinaus zu verbessern.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich erheblich von älteren Techniken wie dem Rendering von Checkerboard, da es bei der nativen Auflösung Details hinzufügen und aufbewahren kann. Dies kann jedoch manchmal zu Artefakten wie "sprudelnden" Schatten oder flackernden Linien führen, obwohl diese Probleme in DLSS 4 weitgehend gemindert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der Einführung der RTX 50-Serie startete NVIDIA DLSS 4, was das der Technologie zugrunde liegende KI-Modell revolutioniert und sowohl die Qualität als auch die Fähigkeiten verbessert. DLSS 3, einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmengenerierung, verwendete ein Faltungsnetzwerk (CNN), das auf riesigen Mengen an Gameplay -Daten trainiert wurde, um Szenen und räumliche Beziehungen zu analysieren. Die Verlagerung in ein Transformatormodell oder TNN in DLSS 4 ermöglicht jedoch eine ausgefeiltere Analyse, die die Anzahl der Parameter verdoppelt und das Verständnis und die Verarbeitung von Szenen verbessert.

Dieses neue Modell verbessert die DLSS -Super -Sampling und die DLSS -Ray -Rekonstruktion erheblich, was zu einem schärferen Gameplay mit erhaltenen feinen Details und reduzierten visuellen Artefakten führt. Darüber hinaus kann die Multi-Frame-Erzeugung von DLSS 4 vier AI-generierte Frames pro gerendertem Rahmen produzieren, was die Bildraten drastisch erhöht, während NVIDIA Reflex 2.0 die Eingangslatenz minimiert.

Trotz dieser Fortschritte kann die DLSS -Rahmenerzeugung gelegentlich ein kleines Geister hinter sich bewegenden Objekten verursachen, insbesondere bei höheren Einstellungen. NVIDIA empfiehlt die Anpassung der Rahmenerzeugung, um die Aktualisierungsrate Ihres Monitors zu entsprechen, um Probleme wie das Risse des Bildschirms zu vermeiden.

Während die Multi-Frame-Generation exklusiv für Karten der RTX 50er ist, sind die Vorteile des neuen Transformatormodells über die NVIDIA-App über einen breiteren Bereich von NVIDIA-GPUs zugänglich, was auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA ermöglicht.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist eine entscheidende Technologie für PC-Gaming, die es ermöglicht, NVIDIA-Grafikkarten mit mittlerer und niedrigerer Leistung zu erzielen, um höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen zu erzielen. Es erweitert auch die Lebensdauer von GPUs und bietet eine kostengünstige Lösung in einer Zeit steigender Grafikkartenpreise.

Darüber hinaus hat DLSS den Wettbewerb angeregt und AMD und Intel dazu veranlasst, ihre eigenen Hochskalierungstechnologien zu entwickeln - AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super -Sample (XES). Während die DLSS von NVIDIA in der Bildqualität und der Rahmengenerierung führt, hat der Wettbewerb das Preis-Leistungs-Verhältnis in vielen Spielszenarien gesenkt.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. DLSS 4 bietet eine überlegene Fähigkeiten zur Bildqualität und der Rahmengenerierung, die häufig zu schärferen Bildern und weniger Artefakten als zu seinen Konkurrenten führen. DLSS ist jedoch exklusiv für NVIDIA GPUs und erfordert die Implementierung des Spieleentwicklers, während FSR und XES eine breitere Kompatibilität bieten.

Abschluss

Nvidia DLSS hat die PC -Gaming -Branche mit fortlaufenden Verbesserungen und einem Engagement für zukünftige Verbesserungen verändert. Obwohl sie nicht makellos ist, ist die Auswirkungen auf die Spieleleistung und die GPU -Langlebigkeit unbestreitbar. Während AMD und Intel ihre eigenen Hochskalierungstechnologien einführen, müssen die Spieler die Kosten für die NVIDIA -GPUs gegen die spezifischen Spiele abwägen, die sie spielen, um den besten Wert zu ermitteln.