El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Sampleing, es una característica revolucionaria que ha transformado significativamente los juegos de PC desde su introducción en 2019. Al ofrecer mejoras sustanciales del rendimiento, DLSS no solo agrega valor a las tarjetas gráficas RTX de Nvidia, sino que también extiende su longevidad. Esto es particularmente beneficioso para los jugadores que juegan títulos que admiten DLSS, una lista que continúa creciendo.

Desde su lanzamiento, DLSS ha visto múltiples actualizaciones, mejorando su funcionalidad, efectividad y características distintivas en las generaciones RTX de NVIDIA. En esta guía completa, profundizaremos en lo que es DLSS, su mecanismo operativo, las diferencias entre sus versiones y su importancia, incluso para aquellos que actualmente no usan una tarjeta gráfica NVIDIA.

Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.

¿Qué es DLSS?

NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Muestling, es una tecnología patentada diseñada para mejorar tanto el rendimiento como la calidad visual de los juegos. El aspecto del "Super Muestreo" se refiere a la capacidad de DLSS para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal entrenada en datos de juego extensos. Esta compensación ocurre con un impacto de rendimiento mínimo en comparación con establecer manualmente una resolución más alta en los entornos del juego.

Inicialmente centrado en la mejora de la escala, DLSS ahora abarca varios sistemas que mejoran la calidad de la imagen más allá de la mera mejora de la resolución. Estos incluyen la reconstrucción de rayos DLSS, que utiliza IA para refinar la iluminación y la calidad de la sombra; Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples marcos, que insertan marcos generados por AI para impulsar FPS; y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), lo que aprovecha la IA para mejorar los gráficos más allá de las capacidades de resolución nativa.

La representación neural de DLSS difiere significativamente de las técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez, ya que puede agregar y preservar detalles no visibles en la resolución nativa. Sin embargo, esto a veces puede conducir a artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estos problemas se han mitigado en gran medida en DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la introducción de la serie RTX 50, NVIDIA lanzó DLSS 4, que revoluciona el modelo AI subyacente a la tecnología, mejorando tanto la calidad como las capacidades. DLSS 3, incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros, utilizó una red neuronal convolucional (CNN) entrenada en grandes cantidades de datos de juego para analizar escenas y relaciones espaciales. Sin embargo, el cambio a un modelo de transformador, o TNN, en DLSS 4 permite un análisis más sofisticado, duplicando el número de parámetros y mejorando la comprensión y el procesamiento de la escena.

Este nuevo modelo mejora significativamente el súper muestreo DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS, lo que resulta en un juego más nítido con detalles finos preservados y artefactos visuales reducidos. Además, la generación múltiple de DLSS 4 puede producir cuatro marcos generados por IA por marco renderizado, aumentando drásticamente las velocidades de cuadro, mientras que NVIDIA Reflex 2.0 ayuda a minimizar la latencia de entrada.

A pesar de estos avances, la generación de cuadros de DLSS ocasionalmente puede causar fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, particularmente en entornos más altos. NVIDIA recomienda ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor para evitar problemas como el desgarro de la pantalla.

Si bien la generación de múltiples marcos es exclusiva de las tarjetas de la serie RTX 50, se pueden acceder a los beneficios del nuevo modelo de transformador en una gama más amplia de GPU NVIDIA a través de la aplicación NVIDIA, que también permite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS es una tecnología fundamental para los juegos de PC, que permite tarjetas de gráficos NVIDIA de rango medio y de bajo rendimiento para lograr una configuración y resoluciones gráficas más altas. También extiende la vida útil de las GPU, ofreciendo una solución rentable en una era del aumento de los precios de las tarjetas gráficas.

Además, DLSS ha estimulado la competencia, lo que llevó a AMD e Intel a desarrollar sus propias tecnologías de ampliación: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess). Si bien el DLSS de NVIDIA lidera en la calidad de imagen y la generación de marcos, la competencia ha reducido la relación precio / rendimiento en muchos escenarios de juegos.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. DLSS 4 proporciona una calidad de imagen superior y capacidades de generación de marcos, lo que a menudo resulta en imágenes más nítidas y menos artefactos que sus competidores. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, mientras que FSR y Xess ofrecen una compatibilidad más amplia.

Conclusión

NVIDIA DLSS ha reestructurado a la industria del juego de PC con mejoras continuas y un compromiso con mejoras futuras. Si bien no es perfecto, su impacto en el rendimiento del juego y la longevidad de la GPU es innegable. A medida que AMD e Intel introducen sus propias tecnologías de ampliación, los jugadores deben sopesar el costo de las GPU de NVIDIA contra los juegos específicos que juegan para determinar el mejor valor.