DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, является революционной особенностью, которая значительно преобразовала игры ПК с момента его введения в 2019 году. Предлагая существенные повышения производительности, DLSS не только повышает ценность для графических карт NVIDIA RTX, но и расширяет их долговечность. Это особенно полезно для геймеров, играющих названия, которые поддерживают DLSS, список, который продолжает расти.

С момента своего запуска DLSS наблюдал несколько обновлений, улучшая его функциональность, эффективность и различительные функции в RTX Generations Nvidia. В этом комплексном руководстве мы углубимся в то, что DLSS, его эксплуатационный механизм, различия между его версиями и его важности - даже для тех, кто в настоящее время не использует видеокарту NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой проприетарную технологию, предназначенную для повышения как производительности, так и визуального качества игр. Аспект «Супер выборки» относится к способности DLSS повышать масштаб игр к более высоким разрешениям с использованием нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса. Это увеличение масштабирования происходит с минимальным воздействием на производительность по сравнению с ручным определением более высокого разрешения в настройках игры.

Первоначально сосредоточившись на масштабировании, DLSS теперь охватывает несколько систем, которые улучшают качество изображения за пределами простого повышения разрешения. К ним относятся реконструкция DLSS Ray, которая использует ИИ для уточнения освещения и качества тени; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые вставляют сгенерированные AI рамы для повышения FPS; и DLAA (глубокое обучение анти-алиатам), которое использует ИИ для улучшения графики за пределами возможностей нативного разрешения.

Нейронная рендеринг DLSS значительно отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахма, так как он может добавлять и сохранять детали, не видимые при нативном разрешении. Тем не менее, это иногда может привести к артефактам, таким как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя эти проблемы были в значительной степени смягчены в DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

С введением RTX 50-й серии, NVIDIA запустила DLSS 4, которая революционизирует модель ИИ, лежащую в основе технологии, повышая как качество, так и возможности. DLSS 3, включая DLSS 3.5 с генерацией кадров, использовал сверточную нейронную сеть (CNN), обученную огромным количеству данных игрового процесса для анализа сцен и пространственных отношений. Тем не менее, переход к модели трансформатора, или TNN, в DLSS 4 обеспечивает более сложный анализ, удвоив количество параметров и улучшая понимание и обработку сцены.

Эта новая модель значительно улучшает супер выборку DLSS и реконструкцию DLSS Ray, что приводит к более четкому игровому процессу с консервированными мелкими деталями и уменьшенными визуальными артефактами. Кроме того, генерация мульти фреймов DLSS 4 может производить четыре сгенерированные AI рамы на кадр, что значительно увеличивает частоту кадров, в то время как Nvidia Reflex 2.0 помогает минимизировать задержку входа.

Несмотря на эти достижения, генерация кадров DLSS может иногда вызывать незначительные призраки за движущимися объектами, особенно в более высоких условиях. Nvidia рекомендует настройку генерации рамков, чтобы соответствовать частоте обновления вашего монитора, чтобы избежать таких проблем, как разрыв экрана.

В то время как Multi Frame Generation является эксклюзивным для карт RTX 50-й серии, преимущества новой модели трансформатора доступны в более широком диапазоне графических процессоров NVIDIA через приложение NVIDIA, которое также позволяет DLSS Ultra Performance Mode и DLAA.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS-это ключевая технология для ПК, обеспечивающих графические карты NVIDIA в среднем и более низком уровне для достижения более высоких настройки графики и разрешений. Он также продлевает срок службы графических процессоров, предлагая экономически эффективное решение в эпоху роста цен на графические карты.

Более того, DLSS стимулировал конкуренцию, побудив AMD и Intel разработать свои собственные технологии масштабирования - AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) и Super Shapeling Intel XE (XESS). В то время как DLSS NVIDIA ведет в качестве качества изображения и генерации кадров, конкуренция снизила соотношение цены к производительности во многих игровых сценариях.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel (XESS). DLSS 4 обеспечивает превосходное качество изображения и возможности генерации кадров, часто приводящих к более зрючим визуальным эффектам и меньшему количеству артефактов, чем его конкуренты. Тем не менее, DLSS является эксклюзивным для графических процессоров NVIDIA и требует реализации разработчиков игр, тогда как FSR и XESS предлагают более широкую совместимость.

Заключение

NVIDIA DLSS изменил индустрию игровых игроков ПК постоянными улучшениями и приверженностью будущим улучшениям. Хотя это и не безупречно, его влияние на игровые показатели и долговечность графических процессоров неоспоримо. Поскольку AMD и Intel представляют свои собственные технологии масштабирования, геймеры должны взвесить стоимость графических процессоров NVIDIA против конкретных игр, которые они играют, чтобы определить наилучшую ценность.