NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 2019 년에 도입 된 이후 PC 게임을 크게 변형시킨 혁신적인 기능입니다. 실질적인 성능 향상을 제공함으로써 DLSS는 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드에 가치를 추가 할뿐만 아니라 장수를 확장합니다. 이것은 특히 성장하는 목록 인 DLSS를 지원하는 타이틀을 연주하는 게이머에게 특히 유익합니다.

DLSS는 출시 이후 NVIDIA의 RTX 세대 전체에서 기능, 효과 및 특징을 구별하는 여러 업데이트를 보았습니다. 이 포괄적 인 가이드에서는 현재 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하지 않는 사람들의 경우 DLSS, 운영 메커니즘, 버전의 차이점 및 그 중요성을 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS는 무엇입니까?

NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임의 성능과 시각적 품질을 향상시키기 위해 설계된 독점 기술입니다. "Super Sampling"측면은 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 사용하여 DLSS의 게임을 더 높은 해상도로 고급하는 능력을 나타냅니다. 이 업 스케일링은 게임 설정에서 수동으로 더 높은 해상도를 설정하는 것과 비교하여 성능에 미치는 영향으로 발생합니다.

처음에는 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 단순한 해상도 향상을 넘어 이미지 품질을 향상시키는 여러 시스템을 포함합니다. 여기에는 AI를 사용하여 조명 및 그림자 품질을 개선하는 DLSS Ray Reconstruction이 포함됩니다. DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성으로 AI 생성 프레임을 삽입하여 FPS를 향상시킵니다. AI를 활용하여 기본 해상도 기능 이상의 그래픽을 향상시키는 DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing).

DLSS의 신경 렌더링은 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 보존 할 수 있으므로 Checkerboard 렌더링과 같은 이전 기술과 크게 다릅니다. 그러나 이것은 때때로 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트로 이어질 수 있지만, 이러한 문제는 DLSS 4에서 크게 완화되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

NVIDIA는 RTX 50 시리즈의 도입으로 DLSS 4를 출시하여 기술의 기초가되는 AI 모델을 혁신하여 품질과 기능을 모두 향상 시켰습니다. 프레임 생성이 포함 된 DLSS 3.5를 포함한 DLSS 3은 방대한 양의 게임 플레이 데이터에 대해 훈련 된 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용하여 장면과 공간 관계를 분석했습니다. 그러나 DLSS 4에서 변압기 모델 또는 TNN으로의 전환은보다 정교한 분석을 가능하게하여 매개 변수 수를 두 배로 늘리고 장면 이해 및 처리를 향상시킵니다.

이 새로운 모델은 DLSS 슈퍼 샘플링 및 DLSS 광선 재구성을 크게 향상시켜 미세한 세부 사항과 시각적 아티팩트가 줄어든 게임 플레이가 더 선명합니다. 또한 DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 렌더링 된 프레임 당 4 개의 AI 생성 프레임을 생성하여 프레임 속도를 크게 증가시키는 반면 NVIDIA Reflex 2.0은 입력 대기 시간을 최소화하는 데 도움이됩니다.

이러한 발전에도 불구하고 DLSS 프레임 생성은 때때로 움직이는 물체 뒤에서, 특히 높은 설정에서 약간의 고스트를 유발할 수 있습니다. NVIDIA는 화면 찢어짐과 같은 문제를 피하기 위해 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정할 것을 권장합니다.

멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈 카드에만 적용되지만 NVIDIA 앱을 통해 새로운 범위의 NVIDIA GPU에 걸쳐 새로운 변압기 모델의 이점에 액세스 할 수 있으며 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA도 가능합니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임을위한 중추적 인 기술로, 미드 레인지 및 저성 NVIDIA 그래픽 카드가 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 달성 할 수 있도록합니다. 또한 GPU의 수명을 연장하여 그래픽 카드 가격 상승 시대에 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

또한 DLSS는 경쟁을 일으켜 AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술을 개발하도록 촉구했습니다. NVIDIA의 DLSS는 이미지 품질 및 프레임 생성을 이끌고 있지만, 경쟁은 많은 게임 시나리오에서 가격 대 성능 비율을 낮췄습니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA의 DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel의 XE Super Sampling (XESS)과의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4는 우수한 이미지 품질 및 프레임 생성 기능을 제공하여 경쟁 업체보다 선명한 시각적 및 아티팩트가 적습니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 게임 개발자 구현이 필요하지만 FSR 및 XESS는 더 넓은 호환성을 제공합니다.

결론

NVIDIA DLSS는 PC 게임 산업을 지속적으로 개선하고 향후 개선에 대한 약속으로 재구성했습니다. 완벽하지는 않지만 게임 성능 및 GPU 수명에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다. AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술을 소개함에 따라 게이머는 NVIDIA GPU의 비용을 자신이 플레이하는 특정 게임에 대해 최상의 가치를 결정해야합니다.