O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um recurso revolucionário que transformou significativamente os jogos de PC desde sua introdução em 2019. Ao oferecer aprimoramentos substanciais de desempenho, o DLSS não apenas agrega valor às placas gráficas RTX da NVIDIA, mas também se estende por sua longevidade. Isso é particularmente benéfico para os jogadores que jogam títulos que suportam o DLSS, uma lista que continua a crescer.

Desde o seu lançamento, o DLSS viu várias atualizações, melhorando sua funcionalidade, eficácia e distinção de recursos nas gerações RTX da NVIDIA. Neste guia abrangente, vamos nos aprofundar no que é o DLSS, seu mecanismo operacional, as diferenças entre suas versões e sua importância - mesmo para aqueles que não estão atualmente usando uma placa de gráfico da NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é uma tecnologia proprietária projetada para aprimorar o desempenho e a qualidade visual dos jogos. O aspecto "super amostragem" refere -se à capacidade do DLSS de aumentar os jogos para resoluções mais altas usando uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Esse aumento da escala ocorre com um impacto mínimo de desempenho em comparação com a definição manual de uma resolução mais alta nas configurações do jogo.

Inicialmente, focados no aumento da escala, os DLSs agora abrangem vários sistemas que melhoram a qualidade da imagem além do mero aprimoramento da resolução. Isso inclui a reconstrução de raios DLSS, que usa a IA para refinar a iluminação e a qualidade das sombras; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que inserem quadros gerados por IA para aumentar o FPS; e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), que aproveita a IA para aprimorar os gráficos além dos recursos de resolução nativa.

A renderização neural do DLSS difere significativamente de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de verificações, pois pode adicionar e preservar detalhes não visíveis na resolução nativa. No entanto, isso às vezes pode levar a artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, embora esses problemas tenham sido amplamente mitigados no DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a introdução da série RTX 50, a NVIDIA lançou o DLSS 4, que revoluciona o modelo de IA subjacente à tecnologia, aumentando a qualidade e os recursos. O DLSS 3, incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros, usou uma rede neural convolucional (CNN) treinada em vastas quantidades de dados de jogabilidade para analisar cenas e relacionamentos espaciais. No entanto, a mudança para um modelo de transformador, ou TNN, no DLSS 4, permite uma análise mais sofisticada, dobrando o número de parâmetros e melhorando a compreensão e o processamento da cena.

Esse novo modelo aprimora significativamente a Reconstrução de Raio de Super Amostragem e DLSS, resultando em jogabilidade mais nítida com detalhes finos preservados e artefatos visuais reduzidos. Além disso, a geração multi-quadro do DLSS 4 pode produzir quatro quadros gerados por IA por quadro renderizado, aumentando drasticamente as taxas de quadros, enquanto o NVIDIA Reflex 2.0 ajuda a minimizar a latência de entrada.

Apesar desses avanços, a geração de quadros do DLSS pode ocasionalmente causar fantasmas menores por trás de objetos em movimento, principalmente em configurações mais altas. A NVIDIA recomenda ajustar a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do seu monitor para evitar problemas como rasgar a tela.

Embora a geração de molduras múltiplas seja exclusiva dos cartões da série RTX 50, os benefícios do novo modelo de transformador são acessíveis em uma gama mais ampla de GPUs NVIDIA através do aplicativo NVIDIA, que também permite o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é uma tecnologia fundamental para jogos de PC, permitindo que as placas gráficas NVIDIA de gama média e menor e resoluções e resoluções gráficas mais altas. Também prolonga a vida útil das GPUs, oferecendo uma solução econômica em uma era dos preços das placas gráficas em ascensão.

Além disso, o DLSS provocou a concorrência, levando a AMD e a Intel a desenvolver suas próprias tecnologias de upscaling - AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Enquanto o DLSS da NVIDIA lidera a qualidade da imagem e a geração de quadros, a competição reduziu a relação preço / desempenho em muitos cenários de jogos.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. O DLSS 4 fornece recursos superiores de qualidade de imagem e geração de quadros, geralmente resultando em visuais mais nítidos e menos artefatos do que seus concorrentes. No entanto, o DLSS é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação do desenvolvedor de jogos, enquanto o FSR e o XESS oferecem compatibilidade mais ampla.

Conclusão

O NVIDIA DLSS reformulou a indústria de jogos de PC com melhorias contínuas e um compromisso com aprimoramentos futuros. Embora não seja impecável, seu impacto no desempenho dos jogos e na longevidade da GPU é inegável. À medida que a AMD e a Intel apresentam suas próprias tecnologias de upscaling, os jogadores devem pesar o custo das GPUs da NVIDIA em relação aos jogos específicos que jogam para determinar o melhor valor.