Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, est une caractéristique révolutionnaire qui a considérablement transformé les jeux PC depuis son introduction en 2019. Cela est particulièrement bénéfique pour les joueurs qui jouent des titres qui soutiennent DLSS, une liste qui continue de croître.

Depuis son lancement, DLSS a connu plusieurs mises à jour, améliorant ses fonctionnalités, son efficacité et ses fonctionnalités distinctives entre les générations RTX de NVIDIA. Dans ce guide complet, nous nous plongerons sur ce qu'est le DLSS, son mécanisme opérationnel, les différences entre ses versions et son importance, même pour ceux qui n'utilisent pas actuellement une carte graphique NVIDIA.

Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super l'échantillonnage, est une technologie propriétaire conçue pour améliorer à la fois les performances et la qualité visuelle des jeux. L'aspect "super échantillonnage" fait référence à la capacité de DLSS à monter à l'échelle des résolutions plus élevées en utilisant un réseau de neurones formé sur des données de jeu approfondies. Cette augmentation se produit avec un impact sur les performances minimales par rapport à la définition manuelle d'une résolution plus élevée dans les paramètres du jeu.

Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS englobe désormais plusieurs systèmes qui améliorent la qualité de l'image au-delà de la simple amélioration de la résolution. Il s'agit notamment de la reconstruction du rayon DLSS, qui utilise l'IA pour affiner l'éclairage et la qualité de l'ombre; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui insérent les trames générées par AI pour augmenter les FP; et DLAA (anti-aliasing en deep Learning), qui exploite l'IA pour améliorer les graphiques au-delà des capacités de résolution native.

Le rendu neuronal de DLSS diffère considérablement des techniques plus anciennes comme le rendu à damier, car il peut ajouter et préserver les détails non visibles à la résolution native. Cependant, cela peut parfois conduire à des artefacts tels que des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que ces problèmes aient été largement atténués dans DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec l'introduction de la série RTX 50, NVIDIA a lancé DLSS 4, qui révolutionne le modèle d'IA sous-jacent à la technologie, améliorant à la fois la qualité et les capacités. DLSS 3, y compris DLSS 3.5 avec génération de cadre, a utilisé un réseau de neurones convolutionnel (CNN) formé sur de grandes quantités de données de jeu pour analyser les scènes et les relations spatiales. Cependant, le passage à un modèle de transformateur, ou TNN, dans DLSS 4, permet une analyse plus sophistiquée, doubler le nombre de paramètres et améliorer la compréhension et le traitement de la scène.

Ce nouveau modèle améliore considérablement l'échantillonnage DLSS Super et la reconstruction des rayons DLSS, ce qui entraîne un gameplay plus net avec des détails fins préservés et des artefacts visuels réduits. De plus, la génération multi-trame de DLSS 4 peut produire quatre trames générées par l'AI par trame rendue, augmentant considérablement les fréquences d'images tandis que NVIDIA Reflex 2.0 aide à minimiser la latence d'entrée.

Malgré ces progrès, la génération de trame DLSS peut parfois provoquer des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, en particulier dans des paramètres plus élevés. NVIDIA recommande d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de votre moniteur pour éviter les problèmes comme la déchirure d'écran.

Alors que la génération multi-cadres est exclusive aux cartes RTX 50-série, les avantages du nouveau modèle de transformateur sont accessibles sur une gamme plus large de GPU NVIDIA via l'application NVIDIA, qui permet également le mode DLSS Ultra Performance et DLAA.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS est une technologie pivot pour les jeux PC, permettant des cartes graphiques NVIDIA de milieu de gamme et à basse performance pour obtenir des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie des GPU, offrant une solution rentable à une époque de hausse des prix des cartes graphiques.

De plus, DLSS a stimulé la concurrence, incitant AMD et Intel à développer leurs propres technologies de mise à l'échelle - AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super Sampling (Xess). Alors que le DLSS de NVIDIA mène dans la qualité de l'image et la génération de cadre, la concurrence a réduit le rapport prix / performance dans de nombreux scénarios de jeu.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). DLSS 4 offre une qualité d'image supérieure et des capacités de génération de trame, ce qui entraîne souvent des visuels croissants et moins d'artefacts que ses concurrents. Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une mise en œuvre du développeur de jeux, tandis que FSR et XESS offrent une compatibilité plus large.

Conclusion

NVIDIA DLSS a remodelé l'industrie du jeu PC avec des améliorations continues et un engagement envers les améliorations futures. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les performances des jeux et la longévité du GPU est indéniable. Alors que AMD et Intel présentent leurs propres technologies de mise à l'échelle, les joueurs doivent peser le coût des GPU NVIDIA contre les jeux spécifiques auxquels ils jouent pour déterminer la meilleure valeur.