DLSS NVIDIA lub Super Super Próbkowanie głębokiego uczenia się jest rewolucyjną funkcją, która znacznie przekształciła grę komputerową od czasu jej wprowadzenia w 2019 r., Oferując znaczne ulepszenia wydajności, DLSS nie tylko dodaje wartości kartom graficznym RTX NVIDIA, ale także rozszerza ich długowieczność. Jest to szczególnie korzystne dla graczy grających tytuły obsługujące DLSS, listę, która wciąż się rozwija.

Od momentu uruchomienia DLSS widział wiele aktualizacji, poprawiając jego funkcjonalność, skuteczność i wyróżniając funkcje RTX NVIDIA. W tym kompleksowym przewodniku zagłębimy się w to, czym jest DLSS, jego mechanizm operacyjny, różnice między jego wersjami i jego znaczenie - nawet dla osób, które nie korzystają obecnie z karty graficznej NVIDIA.

Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.

Co to jest DLSS?

Nvidia DLSS lub głębokie uczenie się super próbkowania to zastrzeżona technologia zaprojektowana w celu zwiększenia wydajności i jakości gier. Aspekt „Super Sampling” odnosi się do zdolności DLSS do ekskluzywnych gier do wyższych rezolucji za pomocą sieci neuronowej przeszkolonej na podstawie obszernych danych rozgrywki. To przesunięcie występuje z minimalnym wpływem wydajności w porównaniu do ręcznego ustalania wyższej rozdzielczości w ustawieniach gry.

Początkowo skoncentrowane na skałowaniu, DLSS obejmuje teraz kilka systemów, które poprawiają jakość obrazu poza zwykłym ulepszeniem rozdzielczości. Należą do nich rekonstrukcja Ray DLSS, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do udoskonalania oświetlenia i jakości cienia; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które wstawiają ramki generowane przez AI, aby zwiększyć FPS; i DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe), które wykorzystują sztuczną inteligencję w celu zwiększenia grafiki poza możliwościami rozwiązywania natywnego.

Neuronowe renderowanie DLSS różni się znacznie od starszych technik, takich jak renderowanie szachownicy, ponieważ może dodawać i zachować szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej. Może to jednak czasem prowadzić do artefaktów, takich jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż problemy te zostały w dużej mierze złagodzone w DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Wraz z wprowadzeniem serii RTX 50, NVIDIA uruchomiła DLSS 4, który zrewolucjonizuje model AI leżący u podstaw technologii, zwiększając zarówno jakość, jak i możliwości. DLSS 3, w tym DLSS 3.5 z wytwarzaniem ramki, zastosowano splotową sieć neuronową (CNN) przeszkoloną na podstawie ogromnych ilości danych rozgrywki w celu analizy scen i relacji przestrzennych. Jednak przejście do modelu transformatora lub TNN w DLSS 4 pozwala na bardziej wyrafinowaną analizę, podwajając liczbę parametrów i poprawę zrozumienia i przetwarzania scen.

Ten nowy model znacznie poprawia Super Próbkowanie DLSS i rekonstrukcję Ray DLSS, co daje ostrzejszą rozgrywkę z zachowanymi drobnymi szczegółami i zmniejszonymi artefaktami wizualnymi. Ponadto generowanie wielu ramek DLSS 4 może wytworzyć cztery ramy generowane przez AI na renderowaną ramkę, radykalnie zwiększając szybkość klatek, podczas gdy NVIDIA Reflex 2.0 pomaga zminimalizować opóźnienie wejściowe.

Pomimo tych postępów generowanie ramek DLSS może czasami powodować niewielkie duchy za ruchomymi obiektami, szczególnie przy wyższych ustawieniach. NVIDIA zaleca dostosowanie generowania ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania monitora, aby uniknąć problemów, takich jak łzawienie ekranu.

Podczas gdy generowanie wielu ramek jest wyłączne dla kart RTX 50, korzyści z nowego modelu transformatora są dostępne w szerszym zakresie GPU NVIDIA za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która umożliwia również tryb Ultra Performance DLSS i DLAA.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS to kluczowa technologia gier komputerowych, umożliwiającą karty graficzne NVIDIA o średnim i niższej wydajności w celu osiągnięcia wyższych ustawień graficznych i rozdzielczości. Rozszerza także żywotność GPU, oferując opłacalne rozwiązanie w erze rosnących cen kart graficznych.

Ponadto DLSS pobudziło konkurencję, co skłoniło AMD i Intel do opracowania własnych technologii zwiększania wzrostu - Amd FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS NVIDIA prowadzi w jakości obrazu i generowaniu ram, konkurencja zmniejszyła stosunek ceny do wydajności w wielu scenariuszach gier.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z Super -Resolution FidelityFX (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). DLSS 4 zapewnia najwyższą jakość obrazu i generowanie ramek, często powodując chrupiące wizualizacje i mniej artefaktów niż jego konkurenci. Jednak DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, podczas gdy FSR i XESS oferują szerszą kompatybilność.

Wniosek

Nvidia DLSS przekształciła branżę gier komputerowych z ciągłymi ulepszeniami i zaangażowaniem w przyszłe ulepszenia. Chociaż nie jest to bezbłędne, jego wpływ na wydajność gier i długowieczność GPU jest niezaprzeczalna. Gdy AMD i Intel przedstawiają własne technologie o górę, gracze muszą rozważyć koszt GPU NVIDIA w stosunku do konkretnych gier, w które grają, aby określić najlepszą wartość.