Nvidia's DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည် 2019 ခုနှစ်တွင်နိဒါန်း မှစတင်. PC Gaming ကိုသိသိသာသာပြောင်းလဲစေသည့်တော်လှန်ရေးအင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ DLSS သည် NVIDIA ၏ RTX ဂရပ်ဖစ်ကဒ်များကိုတန်ဖိုးမြှင့်တင်ရုံသာမကသူတို့၏အသက်ရှည်မှုများကိုတိုးချဲ့ရန်သာဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် DLSS ကိုထောက်ပံ့သောခေါင်းစဉ်များကစားသူများကစားခြင်းအတွက်အထူးအကျိုးရှိသည်။ ဆက်လက်ရှင်သန်နေဆဲဖြစ်သည်။

DLSS သည်နောက်ဆုံးသတင်းများကိုမြင်တွေ့ခဲ့ရပြီး NVIDIA ၏ RTX မျိုးဆက်များအကြား၎င်း၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း, ထိရောက်မှု, ဒီပြည့်စုံတဲ့လမ်းညွှန်မှာတော့ DLSS မှာဒီဗားရှင်းရဲ့လည်ပတ်မှုယန္တရား, ဗားရှင်းတွေအကြားကွဲပြားခြားနားမှုတွေ,

မ Matthew ဲ S. Smith မှအပိုဆောင်းပံ့ပိုးမှုများ။

DLSS ဆိုတာဘာလဲ။

Nvidia DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အမြင်အာရုံအရည်အသွေးများကိုမြှင့်တင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသောစီးပွားဖြစ်နည်းပညာဖြစ်သည်။ "စူပါနမူနာ" ရှုထောင့်သည် DLSS ၏ DLSS ၏ NECural ကွန်ယက်ကို အသုံးပြု. ပိုမိုမြင့်မားသောဂိမ်းကွန်ယက်ကို အသုံးပြု. ပိုမိုမြင့်မားသော resolution ကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆန္ဒပြပွဲများကိုပိုမိုမြင့်မားသောအစီအစဉ်များကိုပိုမိုမြင့်မားနိုင်ရန်စွမ်းရည်ကိုရည်ညွှန်းသည်။ ဂိမ်း၏ချိန်ညှိချက်များတွင်ပိုမိုမြင့်မားသော resolution ကိုကိုယ်တိုင်ချိန်းတွေ့ခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဤပမာဏသည်အနည်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုများဖြင့်ဖြစ်ပေါ်သည်။

အစပိုင်းတွင် Uptscaling ကိုအာရုံစိုက်သည်, DLSS သည်ယခုအခါ resolution ကိုတိုးမြှင့်ခြင်းထက် ကျော်လွန်. ပုံအရည်အသွေးကိုတိုးတက်စေရန်စနစ်များစွာကိုလွှမ်းခြုံထားသည်။ ၎င်းတွင် AI ကိုအသုံးပြုသော DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးတို့ပါဝင်သည်။ FPS တိုးမြှင့်ဖို့ AI-Generated ဘောင်များထည့်သွင်းသော DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi frame မျိုးဆက်, နှင့် Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး), မည်သည့်ဇာတိ resolution ထက် ကျော်လွန်. ဂရပ်ဖစ်များကိုမြှင့်တင်ရန် AI ကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။

DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည်ကွဲပြားခြားနားမှုများကဲ့သို့အဟောင်းနည်းစနစ်များမှသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားသည်။ သို့သော်တစ်ခါတစ်ရံတွင် DLSS 4 တွင်ဤပြ issues နာများကိုအကြီးအကျယ်လျော့ပါးစေခဲ့သော်လည်းတစ်ခါတစ်ရံတွင် "bubbling" အရိပ်များသို့မဟုတ်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကိုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3

RTX 50-series ၏နိဒါန်းနှင့်အတူ NVIDIA သည် DLIDIA ကို DLSS 4 ကိုထုတ်လုပ်သည်။ DLSS 3, DLSS 3 အပါအ 0 င် DLSS 3.5 ခုအပါအ 0 င် DLSS 3.5 အပါအ 0 င် Connure Neural Network (CNN) ကိုမြင်ကွင်းများနှင့် Spatial ဆက်ဆံရေးကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်လေ့ကျင့်သင်ကြားခဲ့သည်။ သို့သော် DLSS 4 ရှိ Transformer မော်ဒယ် (သို့) TNN သို့ပြောင်းခြင်းသည်ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောဆန်းသစ်မှုတစ်ခုအတွက်ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုပိုမိုရှုပ်ထွေးစေပြီး parameters များအရေအတွက်ကိုနှစ်ဆတိုးစေသည်။

ဤစံပိန်းအသစ်သည် DLSS စူပါနမူနာနှင့် DLSS RAY ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးနှင့် DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် DLSS 4 ၏ Multi Prame မျိုးဆက်သစ်မျိုးဆက်များကိုပြန်လည်ထုတ်လုပ်သည့်ဘောင်တစ်ခုစီအတွက် AI မှထုတ်လုပ်သောဘောင်လေးခုထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး NVIDIA Reflex Itain 2.0 သည် input latency ကို minimize လုပ်သည်။

ဤတိုးတက်မှုများရှိသော်လည်း DLSS frame မျိုးဆက်များသည်ရံဖန်ရံခါရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုရွေ့လျားစေနိုင်သည်။ NVIDIA သည်သင်၏မော်နီတာ၏ Refresh Refresh Rate နှင့် Monitor ၏ Refresh Rate နှင့် Monitor ၏ Practory Refresh Rate နှင့်ကိုက်ညီရန်ညှိနှိုင်းရန်အကြံပြုသည်။

Multi frame မျိုးဆက်သည် RTX 50-series ကဒ်များကိုသီးသန့်သော်လည်း Transformer မော်ဒယ်သစ်၏အကျိုးကျေးဇူးများကို Nvidia app မှတဆင့် Nvidia GPUs ၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုပိုမိုကျယ်ပြန့်သော NVIDIA GPU များဖြင့်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။

DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။

DLSS သည် PC ဂိမ်းများအတွက် PIVOTAL နည်းပညာဖြစ်ပြီးဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုအောင်မြင်ရန်အလယ်အလတ်တန်းစားနိုင်သည့် NVIDIA ကဒ်များကိုစွမ်းဆောင်ရည်နည်းစေသည်။ ၎င်းသည် GPUs ၏သက်တမ်းကိုတိုးချဲ့ပြီးဂရပ်ဖစ်ကဒ်စျေးနှုန်းများမြင့်တက်သောခေတ်တွင်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်ဖြေရှင်းချက်ကိုကမ်းလှမ်းသည်။

ထို့အပြင် DLSS သည်ပြိုင်ဆိုင်မှုကိုလှုံ့ဆော်ပေးခဲ့ပြီး AMD နှင့် Intel တို့ကိုမြှင့်တင်ရန် AMD felutfx super resolution (FSR) နှင့် Intel Xe Super Super (XEES) နှင့် Intel XE Super Square (XESS) နှင့် Intel Xe Super Super (XEES) နှင့် Intel Xe Super Super Super Super Super Resolling (XESS SUMPLING (XESS) နှင့် Intel XE Super Super Super Super Super Resolling (XESS) နှင့် Intel Xe Super Super Super Super Super Resolming Nvidia ၏ DLSS သည်ပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်သစ်များကို ဦး ဆောင်နေစဉ်တွင်ပြိုင်ပွဲသည်ဂိမ်းကစားခြင်းအခြေအနေများတွင်ဈေးနှုန်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်အချိုးကိုကျဆင်းသွားသည်။

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Nvidia ၏ DLSS သည် AMD ၏ Fism Filluyfx Super Resolution (FSR) နှင့် Intel ၏ Xe Super Sampling (XESS) မှယှဉ်ပြိုင်မှုမရှိပါ။ DLSS 4 သည်သာလွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်စွမ်းရည်များကိုမကြာခဏဖြစ်ပေါ်စေသည်။ သို့သော် DLSS သည် NVIDIA GPU များနှင့်သီးသန့်ဖြစ်ပြီးဂိမ်းတီထွင်သူများအကောင်အထည်ဖော်မှုလိုအပ်သည်။

ကောက်ချက်

Nvidia DLSS သည် PC Gaming Industry ကိုဆက်လက်တိုးတက်မှုများနှင့်အနာဂတ်တိုးမြှင့်မှုများအပေါ်ကတိကဝတ်ပြုခြင်းဖြင့် PC Gaming လုပ်ငန်းကိုပြန်လည်ပုံဖော်ခဲ့သည်။ အပြစ်မကင်းသော်လည်းဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် GPU အသက်ရှည်မှုအပေါ်၎င်း၏သက်ရောက်မှုမှာမငြင်းနိုင်ပါ။ AMD နှင့် Intel တို့သည်သူတို့၏ကိုယ်ပိုင်စီးပွားဖြစ်နည်းပညာများကိုမိတ်ဆက်လိုက်သည်နှင့်အမျှဂိမ်းကစားသူများသည်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုဆုံးဖြတ်ရန်အတွက်သတ်မှတ်ထားသောဂိမ်းများကို Nvidia GPU ၏ကုန်ကျစရိတ်ကိုချိန်ညှိရမည်။