De DLSS van NVIDIA, of Deep Learning Super Sampling, is een revolutionaire functie die het pc -gaming aanzienlijk heeft getransformeerd sinds de introductie in 2019. Door substantiële prestatieverbeteringen aan te bieden, voegt DLSS niet alleen waarde toe aan de RTX -grafische kaarten van NVIDIA maar ook hun levensduur uitbreidt. Dit is vooral gunstig voor gamers die titels spelen die DLSS ondersteunen, een lijst die blijft groeien.

Sinds de lancering heeft DLSS meerdere updates gezien, waardoor de functionaliteit, effectiviteit en onderscheidende functies in de RTX -generaties van NVIDIA werden verbeterd. In deze uitgebreide gids zullen we ons verdiepen in wat DLSS is, het operationele mechanisme, de verschillen tussen zijn versies en het belang ervan - zelfs voor diegenen die momenteel geen NVIDIA -grafische kaart gebruiken.

Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.

Wat is DLSS?

NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is een eigen technologie die is ontworpen om zowel de prestaties als de visuele kwaliteit van games te verbeteren. Het aspect "Super Sampling" verwijst naar het vermogen van DLSS om games te verhogen naar hogere resoluties met behulp van een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens. Deze opschaling vindt plaats met minimale prestatie -impact in vergelijking met het handmatig instellen van een hogere resolutie in de instellingen van de game.

Aanvankelijk gericht op opschaling, omvat DLSS nu verschillende systemen die de beeldkwaliteit verbeteren die verder gaan dan de verbetering van de resolutie. Deze omvatten DLSS Ray -reconstructie, die AI gebruikt om verlichting en schaduwkwaliteit te verfijnen; DLSS frame-generatie en multi-frame-generatie, die door AI gegenereerde frames invoegen om FPS te stimuleren; en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), die gebruik maakt van AI om de afbeeldingen te verbeteren die verder gaan dan native resolutiemogelijkheden.

De neurale weergave van DLSS verschilt aanzienlijk van oudere technieken zoals het renderen van dambord, omdat deze details kunnen toevoegen en behouden die niet zichtbaar zijn bij de native resolutie. Dit kan echter soms leiden tot artefacten zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze kwesties grotendeels zijn beperkt in DLSS 4.

De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4

Met de introductie van de RTX 50-serie lanceerde NVIDIA DLSS 4, dat revolutioneert op het AI-model dat ten grondslag ligt aan de technologie, waardoor zowel kwaliteit als mogelijkheden worden verbeterd. DLSS 3, inclusief DLSS 3.5 met frame -generatie, gebruikte een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) dat is getraind op enorme hoeveelheden gameplay -gegevens om scènes en ruimtelijke relaties te analyseren. De verschuiving naar een transformatormodel, of TNN, in DLSS 4 zorgt echter voor een meer geavanceerde analyse, het aantal parameters verdubbeld en het verbeteren van het begrip en de verwerking van scènes.

Dit nieuwe model verbetert de DLSS Super Sampling en DLSS Ray -reconstructie aanzienlijk, wat resulteert in een scherpere gameplay met bewaarde fijne details en verminderde visuele artefacten. Bovendien kan de multi-frame-generatie van DLSS 4 vier door AI gegenereerde frames per geredderde frame produceren, waardoor de framesnelheden aanzienlijk worden verhoogd, terwijl NVIDIA Reflex 2.0 helpt bij het minimaliseren van de invoerlatentie.

Ondanks deze vorderingen kan het genereren van DLSS frame af en toe een kleine ghosting veroorzaken achter bewegende objecten, met name bij hogere instellingen. NVIDIA beveelt aan om frame -generatie aan te passen aan de verversingssnelheid van uw monitor om problemen zoals het scheuren van het scherm te voorkomen.

Hoewel het genereren van meerdere frames exclusief is voor RTX 50-serie-kaarten, zijn de voordelen van het nieuwe transformatiemodel toegankelijk over een breder bereik van NVIDIA GPU's via de NVIDIA-app, die ook DLSS Ultra Performance Mode en DLAA mogelijk maakt.

Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?

DLSS is een cruciale technologie voor pc-gaming, waarmee NVIDIA-grafische kaarten voor mid-range en lagere prestaties hogere grafische instellingen en resoluties kunnen bereiken. Het verlengt ook de levensduur van GPU's en biedt een kosteneffectieve oplossing in een tijdperk van stijgende grafische kaartprijzen.

Bovendien heeft DLSS de concurrentie gestimuleerd, waardoor AMD en Intel hun eigen upscale technologieën ontwikkelden - AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel XE Super Sampling (XESS). Terwijl de DLSS van NVIDIA leidt in beeldkwaliteit en het genereren van frames, heeft de concurrentie de prijs-performance-ratio in veel gamescenario's verlaagd.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA's DLSS wordt geconfronteerd met concurrentie van AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel's XE Super Sampling (Xess). DLSS 4 biedt superieure beeldkwaliteit en het genereren van frames, wat vaak resulteert in scherperige visuals en minder artefacten dan zijn concurrenten. DLSS is echter exclusief voor NVIDIA GPU's en vereist de implementatie van game -ontwikkelaars, terwijl FSR en XES een bredere compatibiliteit bieden.

Conclusie

NVIDIA DLSS heeft de pc -gaming -industrie hervormd met voortdurende verbeteringen en een toewijding aan toekomstige verbeteringen. Hoewel niet onberispelijk, valt de impact ervan op de gamingprestaties en de levensduur van GPU niet te ontkennen. Aangezien AMD en Intel hun eigen opschalingstechnologieën introduceren, moeten gamers de kosten van NVIDIA GPU's afwegen tegen de specifieke spellen die ze spelen om de beste waarde te bepalen.