DLSS: Meningkatkan prestasi permainan yang dijelaskan

May 14,25

DLSS NVIDIA, atau Sampling Super Pembelajaran Deep, adalah ciri revolusioner yang telah mengubah permainan PC dengan ketara sejak pengenalannya pada tahun 2019. Dengan menawarkan peningkatan prestasi yang besar, DLS bukan hanya menambah nilai kepada kad grafik RTX NVIDIA tetapi juga memanjangkan panjang umur mereka. Ini amat bermanfaat untuk pemain bermain tajuk yang menyokong DLSS, senarai yang terus berkembang.

Sejak pelancarannya, DLSS telah melihat beberapa kemas kini, meningkatkan fungsinya, keberkesanan, dan ciri -ciri yang membezakan di seluruh generasi RTX NVIDIA. Dalam panduan yang komprehensif ini, kami akan menyelidiki apa yang DLSS, mekanisme operasinya, perbezaan antara versi, dan kepentingannya -bahkan bagi mereka yang tidak menggunakan kad grafik NVIDIA.

Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.

Apa itu DLSS?

NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kualiti permainan visual. Aspek "Super Sampling" merujuk kepada keupayaan DLSS untuk permainan kelas atas untuk resolusi yang lebih tinggi menggunakan rangkaian saraf yang dilatih pada data permainan yang luas. Upscaling ini berlaku dengan kesan prestasi yang minimum berbanding dengan menetapkan resolusi yang lebih tinggi dalam tetapan permainan.

Pada mulanya memberi tumpuan kepada peningkatan, DLS kini merangkumi beberapa sistem yang meningkatkan kualiti imej di luar peningkatan resolusi semata -mata. Ini termasuk Rekonstruksi Ray DLSS, yang menggunakan AI untuk memperbaiki pencahayaan dan kualiti bayangan; Generasi bingkai DLSS dan penjanaan bingkai berbilang, yang memasukkan bingkai AI-dihasilkan untuk meningkatkan FPS; dan DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep), yang memanfaatkan AI untuk meningkatkan grafik melebihi keupayaan resolusi asli.

Bermain Resolusi super, terutamanya apabila digabungkan dengan pengesanan sinar, adalah ciri yang paling diiktiraf oleh DLSS. Dalam permainan yang disokong, anda boleh mengaktifkan DLS melalui pelbagai mod -ultra prestasi, prestasi, seimbang, dan kualiti. Sebagai contoh, dalam Cyberpunk 2077, memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS membolehkan permainan untuk menghasilkan pada 1440p, yang DLSS kemudian upscales ke 4K, mengakibatkan kadar bingkai yang lebih tinggi daripada rendering 4K asli.

Rendering saraf DLSS berbeza dengan ketara dari teknik yang lebih lama seperti rendering papan, kerana ia dapat menambah dan memelihara butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli. Walau bagaimanapun, ini kadang -kadang boleh membawa kepada artifak seperti "menggelegak" bayang -bayang atau garis berkedip, walaupun isu -isu ini sebahagian besarnya dikurangkan dalam DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Dengan pengenalan RTX 50-siri, Nvidia melancarkan DLSS 4, yang merevolusi model AI yang mendasari teknologi, meningkatkan kualiti dan keupayaan. DLSS 3, termasuk DLSS 3.5 dengan penjanaan bingkai, menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN) yang dilatih dalam sejumlah besar data permainan untuk menganalisis adegan dan hubungan spatial. Walau bagaimanapun, peralihan kepada model pengubah, atau TNN, dalam DLSS 4 membolehkan analisis yang lebih canggih, menggandakan bilangan parameter dan meningkatkan pemahaman dan pemprosesan adegan.

Model baru ini meningkatkan pensampelan DLSS Super dan Rekonstruksi Ray DLSS, menghasilkan permainan yang lebih tajam dengan butiran halus yang dipelihara dan mengurangkan artifak visual. Di samping itu, generasi bingkai DLSS 4 boleh menghasilkan empat bingkai AI yang dihasilkan setiap bingkai yang diberikan, kadar bingkai yang semakin meningkat secara dramatik manakala Nvidia Reflex 2.0 membantu meminimumkan latensi input.

Walaupun kemajuan ini, penjanaan bingkai DLSS kadang -kadang boleh menyebabkan hantu kecil di belakang objek bergerak, terutamanya pada tetapan yang lebih tinggi. NVIDIA mengesyorkan menyesuaikan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar penyegaran monitor anda untuk mengelakkan masalah seperti mengoyak skrin.

Walaupun penjanaan bingkai multi adalah eksklusif untuk kad RTX 50-siri, manfaat model Transformer baru boleh diakses di seluruh GPU NVIDIA yang lebih luas melalui aplikasi NVIDIA, yang juga membolehkan mod prestasi ULTRA DLSS dan DLAA.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah teknologi penting untuk permainan PC, membolehkan kad grafik NVIDIA yang lebih rendah dan berprestasi rendah untuk mencapai tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi. Ia juga memanjangkan jangka hayat GPU, yang menawarkan penyelesaian kos efektif dalam era kenaikan harga kad grafik.

Selain itu, DLSS telah mendorong persaingan, mendorong AMD dan Intel untuk membangunkan teknologi upscaling mereka sendiri -AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun DLSS NVIDIA membawa kualiti imej dan penjanaan bingkai, persaingan telah menurunkan nisbah harga kepada prestasi dalam banyak senario permainan.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS). DLSS 4 menyediakan keupayaan generasi kualiti imej dan bingkai yang unggul, sering menyebabkan visual yang lebih kecil dan artifak yang lebih sedikit daripada pesaingnya. Walau bagaimanapun, DLSS adalah eksklusif untuk NVIDIA GPU dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, sedangkan FSR dan XESS menawarkan keserasian yang lebih luas.

Adalah penting untuk menyedari bahawa walaupun DLSS telah mengubah landskap permainan, ketersediaannya bergantung kepada sokongan permainan, yang mungkin tidak selalu dijamin.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS telah membentuk semula industri permainan PC dengan peningkatan yang berterusan dan komitmen terhadap peningkatan masa depan. Walaupun tidak sempurna, kesannya terhadap prestasi permainan dan panjang umur GPU tidak dapat dinafikan. Memandangkan AMD dan Intel memperkenalkan teknologi upscaling mereka sendiri, pemain mesti menimbang kos NVIDIA GPU terhadap permainan tertentu yang mereka mainkan untuk menentukan nilai terbaik.

Berita Teratas
Lagi
Copyright © 2024 56y.cc All rights reserved.