DLSS ของ Nvidia หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Super Sampling เป็นคุณลักษณะที่ปฏิวัติวงการที่ได้เปลี่ยนเกมพีซีอย่างมีนัยสำคัญนับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 โดยนำเสนอการปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญ DLSS ไม่เพียง แต่เพิ่มมูลค่าให้กับการ์ดกราฟิก RTX ของ Nvidia เท่านั้น นี่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักเล่นเกมที่เล่นชื่อที่สนับสนุน DLSS รายการที่ยังคงเติบโต

นับตั้งแต่เปิดตัว DLSS ได้เห็นการอัปเดตหลายครั้งปรับปรุงการทำงานประสิทธิภาพและคุณสมบัติที่แตกต่างในรุ่น RTX ของ Nvidia ในคู่มือที่ครอบคลุมนี้เราจะเจาะลึกลงไปในสิ่งที่ DLSS กลไกการดำเนินงานความแตกต่างระหว่างเวอร์ชันและความสำคัญของมัน - แม้สำหรับผู้ที่ไม่ได้ใช้การ์ดกราฟิก NVIDIA

ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith

DLSS คืออะไร?

NVIDIA DLSS หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Super Sampling เป็นเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของเกม แง่มุม "Super Sampling" หมายถึงความสามารถของ DLSS ในการเล่นเกมระดับสูงเพื่อความละเอียดที่สูงขึ้นโดยใช้เครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง การเพิ่มอัตราการเพิ่มขึ้นนี้เกิดขึ้นกับผลกระทบที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับการตั้งค่าความละเอียดที่สูงขึ้นในการตั้งค่าของเกมด้วยตนเอง

ตอนแรกมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มอัตราการเพิ่มขึ้น DLSS ตอนนี้ครอบคลุมหลายระบบที่ปรับปรุงคุณภาพของภาพเกินกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพความละเอียด สิ่งเหล่านี้รวมถึงการสร้าง DLSS Ray Reconstruction ซึ่งใช้ AI เพื่อปรับแต่งแสงและคุณภาพเงา การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างเฟรมหลายเฟรมซึ่งแทรกเฟรม Ai-Generated เพื่อเพิ่ม FPS; และ DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้เชิงลึก) ซึ่งใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อปรับปรุงกราฟิกเกินความสามารถในการแก้ปัญหาดั้งเดิม

การเรนเดอร์ระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากเทคนิคที่เก่ากว่าเช่นการแสดงผลกระดานหมากรุกเนื่องจากสามารถเพิ่มและรักษารายละเอียดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิม อย่างไรก็ตามบางครั้งสิ่งนี้สามารถนำไปสู่สิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นริบหรี่แม้ว่าปัญหาเหล่านี้ส่วนใหญ่จะลดลงใน DLSS 4

The Generational Leap: DLSS 3 ถึง DLSS 4

ด้วยการเปิดตัว RTX 50-Series ทำให้ NVIDIA เปิดตัว DLSS 4 ซึ่งปฏิวัติโมเดล AI ที่เป็นพื้นฐานของเทคโนโลยีเพิ่มคุณภาพและความสามารถ DLSS 3 รวมถึง DLSS 3.5 พร้อมการสร้างเฟรมใช้เครือข่ายประสาทเทียม (CNN) ที่ผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมจำนวนมากเพื่อวิเคราะห์ฉากและความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนไปใช้โมเดลหม้อแปลงหรือ TNN ใน DLSS 4 ช่วยให้การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นเพิ่มจำนวนพารามิเตอร์และปรับปรุงความเข้าใจและการประมวลผลฉากเป็นสองเท่า

โมเดลใหม่นี้ช่วยเพิ่มการสุ่มตัวอย่าง Super DLSS และ DLSS Ray Reconstruction อย่างมีนัยสำคัญทำให้เกิดการเล่นเกมที่คมชัดยิ่งขึ้นด้วยรายละเอียดที่ได้รับการเก็บรักษาไว้และลดสิ่งประดิษฐ์ทางสายตา นอกจากนี้การสร้างเฟรมหลายเฟรมของ DLSS 4 สามารถผลิตเฟรม AI-Generated สี่เฟรมต่อเฟรมที่แสดงผลเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมากในขณะที่ Nvidia Reflex 2.0 ช่วยลดเวลาแฝงอินพุต

แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ แต่การสร้างเฟรม DLSS อาจทำให้เกิดผีเล็กน้อยอยู่หลังวัตถุที่เคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าที่สูงขึ้น Nvidia แนะนำให้ปรับการสร้างเฟรมเพื่อให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเช่นการฉีกขาดของหน้าจอ

ในขณะที่การสร้างเฟรมหลายเฟรมนั้นเป็นเอกสิทธิ์ของการ์ด RTX 50-Series แต่ประโยชน์ของโมเดลหม้อแปลงใหม่สามารถเข้าถึงได้ในช่วงที่กว้างขึ้นของ NVIDIA GPU ผ่านแอพ NVIDIA ซึ่งยังช่วยให้ DLSS Ultra Performance Mode และ DLAA

ทำไม DLSS ถึงมีความสำคัญสำหรับการเล่นเกม?

DLSS เป็นเทคโนโลยีสำคัญสำหรับเกมพีซีทำให้การ์ดกราฟิก NVIDIA ระดับกลางและประสิทธิภาพต่ำกว่าเพื่อให้ได้การตั้งค่ากราฟิกและความละเอียดที่สูงขึ้น นอกจากนี้ยังขยายอายุการใช้งานของ GPU ซึ่งนำเสนอโซลูชันที่ประหยัดต้นทุนในยุคของราคาการ์ดกราฟิกที่สูงขึ้น

ยิ่งไปกว่านั้น DLSS ได้กระตุ้นการแข่งขันกระตุ้นให้ AMD และ Intel พัฒนาเทคโนโลยีการลดขนาดของตัวเอง - AMD FIDELITYFX Super Resolution (FSR) และ Intel XE Super Sampling (XESS) ในขณะที่ DLSS ของ Nvidia นำไปสู่คุณภาพของภาพและการสร้างเฟรม แต่การแข่งขันได้ผลักดันอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพในสถานการณ์การเล่นเกมจำนวนมาก

Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess

DLSS ของ Nvidia เผชิญกับการแข่งขันจากความละเอียด Super FidelityFX ของ AMD (FSR) และ XE Super Sampling (XESS) ของ Intel DLSS 4 ให้คุณภาพภาพที่เหนือกว่าและความสามารถในการสร้างเฟรมซึ่งมักจะส่งผลให้ภาพที่คมชัดและสิ่งประดิษฐ์น้อยกว่าคู่แข่ง อย่างไรก็ตาม DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของ NVIDIA GPU และต้องการการใช้งานนักพัฒนาเกมในขณะที่ FSR และ XESS ให้ความเข้ากันได้ในวงกว้าง

บทสรุป

Nvidia DLSS ได้เปลี่ยนโฉมหน้าอุตสาหกรรมเกมพีซีด้วยการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและความมุ่งมั่นในการปรับปรุงในอนาคต แม้ว่าจะไม่ไร้ที่ติผลกระทบต่อประสิทธิภาพการเล่นเกมและอายุยืนของ GPU นั้นไม่อาจปฏิเสธได้ ในฐานะที่เป็น AMD และ Intel แนะนำเทคโนโลยีการลดขนาดของตัวเองนักเล่นเกมจะต้องชั่งน้ำหนักค่าใช้จ่ายของ Nvidia GPU กับเกมเฉพาะที่พวกเขาเล่นเพื่อกำหนดคุณค่าที่ดีที่สุด