Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, è una caratteristica rivoluzionaria che ha trasformato in modo significativo i giochi per PC dalla sua introduzione nel 2019. Offrendo notevoli miglioramenti delle prestazioni, ma DLS non solo aggiunge valore alle schede grafiche RTX di Nvidia, ma estende anche la loro longevità. Ciò è particolarmente vantaggioso per i giocatori che giocano titoli che supportano DLSS, un elenco che continua a crescere.

Dal suo lancio, DLSS ha visto più aggiornamenti, migliorando la sua funzionalità, l'efficacia e le caratteristiche distintive nelle generazioni RTX di Nvidia. In questa guida completa, approfondiremo ciò che DLSS, il suo meccanismo operativo, le differenze tra le sue versioni e la sua importanza, anche per coloro che non utilizzano attualmente una scheda grafica Nvidia.

Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.

Cos'è DLSS?

Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia proprietaria progettata per migliorare sia le prestazioni che la qualità visiva dei giochi. L'aspetto del "super campionamento" si riferisce alla capacità di DLSS di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Questo upscaling si verifica con un impatto minimo delle prestazioni rispetto all'impostazione manuale di una risoluzione più elevata nelle impostazioni del gioco.

Inizialmente incentrato sull'upscaling, DLSS ora comprende diversi sistemi che migliorano la qualità dell'immagine oltre il semplice miglioramento della risoluzione. Questi includono la ricostruzione del raggio DLSS, che utilizza AI per perfezionare l'illuminazione e la qualità dell'ombra; Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame, che inseriscono frame generati dall'AI per aumentare gli FPS; e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), che sfrutta l'IA per migliorare la grafica oltre le capacità di risoluzione nativa.

Il rendering neurale di DLSS differisce in modo significativo dalle tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera, in quanto può aggiungere e preservare i dettagli non visibili alla risoluzione nativa. Tuttavia, questo a volte può portare a artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene questi problemi siano stati ampiamente mitigati in DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con l'introduzione della serie 50 RTX, NVIDIA ha lanciato DLSS 4, che rivoluziona il modello AI alla base della tecnologia, migliorando sia la qualità che le capacità. DLSS 3, incluso DLSS 3.5 con generazione di frame, ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN) addestrata su grandi quantità di dati di gioco per analizzare scene e relazioni spaziali. Tuttavia, il passaggio a un modello di trasformatore, o TNN, in DLSS 4 consente un'analisi più sofisticata, raddoppiando il numero di parametri e migliorando la comprensione e l'elaborazione della scena.

Questo nuovo modello migliora significativamente la ricostruzione DLSS Super Sampling e DLSS Ray, con conseguente gameplay più nitido con dettagli fini conservati e artefatti visivi ridotti. Inoltre, la generazione multipla di DLSS 4 può produrre quattro fotogrammi generati dall'IA per frame reso, aumentando drasticamente i frame rate mentre Nvidia Reflex 2.0 aiuta a ridurre al minimo la latenza di input.

Nonostante questi progressi, la generazione di frame DLSS può occasionalmente causare un fantasma minore dietro oggetti in movimento, in particolare in ambienti più elevati. NVIDIA consiglia di regolare la generazione dei frame in modo che corrisponda alla frequenza di aggiornamento del monitor per evitare problemi come la lacerazione dello schermo.

Mentre la generazione di più frame è esclusiva delle schede della serie 50 RTX, i vantaggi del nuovo modello di trasformatore sono accessibili in una gamma più ampia di GPU NVIDIA tramite l'app Nvidia, che consente anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è una tecnologia fondamentale per i giochi per PC, che consentono schede grafiche Nvidia di fascia media e bassa per ottenere impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate. Estende anche la durata della vita delle GPU, offrendo una soluzione economica in un'era di aumento dei prezzi delle schede grafiche.

Inoltre, DLSS ha stimolato la concorrenza, spingendo AMD e Intel a sviluppare le proprie tecnologie di upscaling: AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre il DLSS di Nvidia conduce nella qualità delle immagini e nella generazione di frame, la concorrenza ha abbassato il rapporto prezzo-prestazione in molti scenari di gioco.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. DLSS 4 fornisce capacità di qualità dell'immagine e di generazione di frame, spesso causando elementi visivi più nitidi e meno artefatti rispetto ai suoi concorrenti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU di NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, mentre FSR e Xess offrono una più ampia compatibilità.

Conclusione

NVIDIA DLSS ha rimodellato l'industria dei giochi per PC con continui miglioramenti e un impegno per i futuri miglioramenti. Sebbene non impeccabile, il suo impatto sulle prestazioni di gioco e sulla longevità della GPU è innegabile. Poiché AMD e Intel introducono le proprie tecnologie di upscaling, i giocatori devono valutare il costo delle GPU NVIDIA rispetto ai giochi specifici che giocano per determinare il miglior valore.