Ang NVIDIA's DLSS, o malalim na pag -aaral ng sobrang pag -sampol, ay isang rebolusyonaryong tampok na makabuluhang nagbago ng paglalaro ng PC mula noong pagpapakilala nito noong 2019. Sa pamamagitan ng pag -alok ng malaking pagpapahusay ng pagganap, ang DLSS ay hindi lamang nagdaragdag ng halaga sa mga kard ng graphics ng NVIDIA ngunit pinalawak din ang kanilang kahabaan ng buhay. Ito ay partikular na kapaki -pakinabang para sa mga manlalaro na naglalaro ng mga pamagat na sumusuporta sa DLSS, isang listahan na patuloy na lumalaki.

Dahil ang paglulunsad nito, ang DLSS ay nakakita ng maraming mga pag -update, pagpapabuti ng pag -andar, pagiging epektibo, at pagkilala sa mga tampok sa mga henerasyon ng RTX ng NVIDIA. Sa komprehensibong gabay na ito, makikita natin kung ano ang DLSS, ang mekanismo ng pagpapatakbo nito, ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga bersyon nito, at ang kahalagahan nito - kahit na sa mga hindi gumagamit ng isang NVIDIA graphics card.

Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.

Ano ang DLSS?

Ang NVIDIA DLSS, o malalim na pag -aaral ng sobrang sampling, ay isang teknolohiyang pagmamay -ari na idinisenyo upang mapahusay ang parehong pagganap at visual na kalidad ng mga laro. Ang aspeto ng "Super Sampling" ay tumutukoy sa kakayahan ng DLSS na mag -upscale ng mga laro sa mas mataas na mga resolusyon gamit ang isang neural network na sinanay sa malawak na data ng gameplay. Ang pag -aalsa na ito ay nangyayari na may kaunting epekto sa pagganap kumpara sa mano -mano ang pagtatakda ng isang mas mataas na resolusyon sa mga setting ng laro.

Sa una ay nakatuon sa pag -upscaling, ang DLSS ngayon ay sumasaklaw sa ilang mga system na nagpapabuti sa kalidad ng imahe na lampas sa pagpapahusay ng resolusyon. Kasama dito ang DLSS Ray Reconstruction, na gumagamit ng AI upang pinuhin ang pag -iilaw at kalidad ng anino; Ang henerasyon ng frame ng DLSS at henerasyon ng multi frame, na nagsingit ng mga frame na nabuo ng AI-generated upang mapalakas ang FPS; at DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing), na gumagamit ng AI upang mapahusay ang mga graphic na lampas sa mga kakayahan ng katutubong resolusyon.

Ang neural rendering ng DLSS ay naiiba sa mga matatandang pamamaraan tulad ng pag -render ng checkerboard, dahil maaari itong magdagdag at mapanatili ang mga detalye na hindi nakikita sa katutubong resolusyon. Gayunpaman, kung minsan ito ay maaaring humantong sa mga artifact tulad ng mga "bubbling" na mga anino o mga linya ng pag -flick, kahit na ang mga isyung ito ay higit na napaliit sa DLSS 4.

Ang Generational Leap: DLSS 3 hanggang DLSS 4

Sa pagpapakilala ng RTX 50-serye, inilunsad ng NVIDIA ang DLSS 4, na nagbabago sa modelo ng AI na pinagbabatayan ng teknolohiya, pagpapahusay ng parehong kalidad at kakayahan. Ang DLSS 3, kabilang ang DLSS 3.5 na may henerasyon ng frame, ay gumagamit ng isang convolutional neural network (CNN) na sinanay sa malawak na halaga ng data ng gameplay upang pag -aralan ang mga eksena at mga relasyon sa spatial. Gayunpaman, ang paglipat sa isang modelo ng transpormer, o TNN, sa DLSS 4 ay nagbibigay -daan para sa isang mas sopistikadong pagsusuri, pagdodoble ang bilang ng mga parameter at pagpapabuti ng pag -unawa at pagproseso ng eksena.

Ang bagong modelong ito ay makabuluhang nagpapabuti sa DLSS Super Sampling at DLSS Ray Reconstruction, na nagreresulta sa sharper gameplay na may napanatili na pinong mga detalye at nabawasan ang mga visual artifact. Bilang karagdagan, ang maraming henerasyon ng frame ng DLSS 4 ay maaaring makagawa ng apat na mga frame na nabuo sa bawat na-render na frame, kapansin-pansing pagtaas ng mga rate ng frame habang ang NVIDIA Reflex 2.0 ay tumutulong na mabawasan ang latency ng input.

Sa kabila ng mga pagsulong na ito, ang henerasyon ng frame ng DLSS ay maaaring paminsan -minsan ay maging sanhi ng menor de edad na multo sa likod ng mga gumagalaw na bagay, lalo na sa mas mataas na mga setting. Inirerekomenda ng NVIDIA ang pag -aayos ng henerasyon ng frame upang tumugma sa rate ng pag -refresh ng iyong monitor upang maiwasan ang mga isyu tulad ng pagpunit ng screen.

Habang ang henerasyon ng multi frame ay eksklusibo sa RTX 50-Series cards, ang mga benepisyo ng bagong modelo ng transpormer ay maa-access sa isang mas malawak na hanay ng mga NVIDIA GPU sa pamamagitan ng NVIDIA app, na nagbibigay-daan din sa DLSS Ultra Performance Mode at DLAA.

Bakit mahalaga ang mga DLS para sa paglalaro?

Ang DLSS ay isang teknolohiya ng pivotal para sa paglalaro ng PC, na nagpapagana ng mid-range at mas mababang pagganap na mga kard ng NVIDIA na makamit ang mas mataas na mga setting ng graphics at resolusyon. Pinapalawak din nito ang habang-buhay ng mga GPU, na nag-aalok ng isang epektibong solusyon sa isang panahon ng pagtaas ng mga presyo ng graphics card.

Bukod dito, ang DLSS ay nag -spurred ng kumpetisyon, na nag -uudyok sa AMD at Intel na bumuo ng kanilang sariling mga nakakagulat na teknolohiya - AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel XE Super Sampling (XESS). Habang ang DLSS ng NVIDIA ay nangunguna sa kalidad ng imahe at henerasyon ng frame, ang kumpetisyon ay hinimok ang ratio ng presyo-sa-pagganap sa maraming mga senaryo sa paglalaro.

NVIDIA DLSS kumpara sa AMD FSR kumpara sa Intel Xess

Ang DLSS ng NVIDIA ay nahaharap sa kumpetisyon mula sa FidelityFX Super Resolution (FSR) ng AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel's XE Super Sampling (XESS). Nagbibigay ang DLSS 4 ng mahusay na kalidad ng imahe at mga kakayahan ng henerasyon ng frame, na madalas na nagreresulta sa mga crisper visual at mas kaunting mga artifact kaysa sa mga katunggali nito. Gayunpaman, ang DLSS ay eksklusibo sa NVIDIA GPU at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer ng laro, samantalang ang FSR at XESS ay nag -aalok ng mas malawak na pagiging tugma.

Konklusyon

Ang NVIDIA DLSS ay nag -reshap ng industriya ng paglalaro ng PC na may patuloy na pagpapabuti at isang pangako sa mga pagpapahusay sa hinaharap. Habang hindi walang kamali -mali, ang epekto nito sa pagganap ng paglalaro at ang kahabaan ng GPU ay hindi maikakaila. Tulad ng ipinakilala ng AMD at Intel ang kanilang sariling mga teknolohiya ng pag -aalsa, dapat timbangin ng mga manlalaro ang gastos ng NVIDIA GPU laban sa mga tukoy na laro na nilalaro nila upang matukoy ang pinakamahusay na halaga.