NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣是自2019年引入PC遊戲的革命性功能。 DLSS不僅為NVIDIA的RTX圖形卡增加了價值，而且還可以延長其壽命。這對於玩支持DLSS的遊戲的遊戲玩家尤其有益，這一列表不斷增長。

自發布以來，DLSS已經看到了多個更新，從而提高了其功能，有效性和區分NVIDIA RTX代的功能。在本綜合指南中，我們將深入研究DLSS是什麼，其操作機制，其版本之間的差異以及其重要性 - 即使對於當前不使用NVIDIA圖形卡的人也是如此。

Matthew S. Smith的其他貢獻。

什麼是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度學習超級抽樣，是一項專有技術，旨在提高遊戲的性能和視覺質量。 “超級抽樣”方面是指DLSS使用經過廣泛的遊戲數據訓練的神經網絡將游戲提高到更高分辨率的能力。與手動在遊戲設置中設定更高的分辨率相比，這種展望的影響最小。

DLSS最初專注於升級，現在涵蓋了幾個系統，這些系統可以提高圖像質量，而不是僅僅提高分辨率。其中包括DLSS射線重建，它使用AI來提高照明和陰影質量； DLSS框架的生成和多框架生成，它們插入AI生成的幀以增強FPS；和DLAA（深度學習反逐疊），它利用AI增強了本地分辨率能力以外的圖形。

DLSS的神經渲染與諸如Checkboard渲染之類的較舊技術有很大不同，因為它可以添加和保留本機分辨率不可見的細節。但是，這有時會導致諸如“冒泡”陰影或閃爍線之類的文物，儘管這些問題在DLSS 4中大大減輕了。

世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4

隨著RTX 50系列的引入，NVIDIA推出了DLSS 4，該DLSS 4徹底改變了該技術基礎的AI模型，從而增強了質量和能力。 DLSS 3，包括帶有框架生成的DLSS 3.5，使用了經過大量遊戲數據訓練的捲積神經網絡（CNN）來分析場景和空間關係。但是，DLSS 4中向變壓器模型或TNN的轉變允許進行更複雜的分析，使參數數量增加一倍，並改善場景的理解和處理。

這個新模型可顯著增強DLSS超級採樣和DLSS射線重建，從而使遊戲玩法更加清晰，並保留了精細的細節和減少的視覺偽像。此外，DLSS 4的多框架生成可以每個渲染框架產生四個AI生成的幀，大大提高幀速率，而NVIDIA Reflex 2.0有助於最大程度地減少輸入延遲。

儘管取得了這些進步，DLSS框架的生成有時會導致移動物體後面的次要幽靈，尤其是在更高的設置下。 NVIDIA建議調整框架生成以匹配顯示器的刷新率，以避免屏幕撕裂等問題。

雖然多幀生成是RTX 50系列卡，但新變壓器模型的好處在更廣泛的NVIDIA GPU中可以通過NVIDIA應用程序訪問，這也啟用了DLSS Ultra性能模式和DLAA。

為什麼DLSS對遊戲至關重要？

DLSS是用於PC遊戲的關鍵技術，可實現中端和低性能NVIDIA圖形卡，以實現更高的圖形設置和分辨率。它還延長了GPU的壽命，在圖形卡價格上漲的時代提供了具有成本效益的解決方案。

此外，DLSS刺激了競爭，促使AMD和Intel開發了自己的升級技術-AMD FidelityFX Super Jesolution（FSR）和Intel XE Super Sampling（XESS）。儘管NVIDIA的DLSS在圖像質量和框架的一代方面領先，但在許多遊戲場景中，競爭卻降低了績效比率。

NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess

NVIDIA的DLSS面臨來自AMD的FidelityFX超級分辨率（FSR）和英特爾的XE Super Sampling（XESS）的競爭。 DLSS 4提供了出色的圖像質量和框架的產生功能，通常會導致視覺效果更清晰，而偽影則比其競爭對手更少。但是，DLSS是NVIDIA GPU的獨有的，需要遊戲開發人員的實施，而FSR和XESS提供了更廣泛的兼容性。

結論

NVIDIA DLSS通過持續的改進和對未來增強的承諾重塑了PC遊戲行業。雖然並非完美無缺，但它對遊戲性能和GPU壽命的影響是不可否認的。當AMD和英特爾介紹自己的展望技術時，遊戲玩家必須權衡NVIDIA GPU的成本與他們玩的特定遊戲以確定最佳價值。